Un equipo de investigadores de la Facultad de Educación de la Universidad Camilo José Cela ha presentado un innovador proyecto de investigación sobre los «Parámetros de la Comprensión Lectora: Índices, Umbrales y Adaptación Textual», cuyo principal objetivo es contribuir a que los textos sean más comprensibles para los diferentes lectores, especialmente para los niños de 3 a 12 años, gracias a la adaptación automática de los textos a su nivel de lectura.
El estudio, dividido en tres partes, comenzó con el análisis de los métodos actuales utilizados para medir la legibilidad de los textos. Posteriormente, evaluaron cómo la inteligencia artificial generativa puede ser una herramienta útil para adaptar el contenido a distintas edades. Finalmente, se investigaron las herramientas digitales existentes para medir y mejorar la legibilidad de los textos.
Como resultado, se desarrolló un marco de referencia que permitirá crear aplicaciones y soluciones personalizadas para el aprendizaje, que sean capaces de adaptar automáticamente los textos al nivel de comprensión de cada lector. Este avance tiene un gran impacto tanto en el ámbito educativo como en el sector tecnológico, ya que proporcionará herramientas que podrán ser utilizadas por docentes y desarrolladores de software educativo para ofrecer material de lectura más adecuado para cada niño, mejorando así su experiencia de aprendizaje.
Este enfoque no solo promete optimizar el proceso de enseñanza y aprendizaje, sino que también favorece la inclusión educativa, ya que permite ofrecer contenido accesible para estudiantes con diferentes niveles de comprensión lectora. En el contexto de la educación digital, la investigación abre nuevas posibilidades para la creación de aplicaciones educativas que puedan adaptarse a las necesidades individuales de cada estudiante, promoviendo un aprendizaje más inclusivo y eficaz.
